كلية التربية جادو ،جامعة نالوت تعزز حضورها في المجلات العلمية المحكمة ببحث متميز حول تصنيف الإسفنج البحري بتقنيات التعلم العميق
بفضل الله وتوفيقه، نبارك للباحثة المتميزة "فاطمة محمد البدوي الغدي"، عضو هيئة التدريس بقسم الأحياء بـ كلية التربية - جادو، بمناسبة نشر ورقتها البحثية الجديدة في مجلة "جامعة وادي الشاطئ للعلوم البحتة والتطبيقية"، المجلد الرابع، الإصدار الأول (يناير-يونيو 2026).
عنوان المقالة
"Deep Learning and Bioengineered Feature Engineering for
Automated Taxonomic Identification of Mediterranean and Atlantic Demospongiae" "
(التعلم العميق وهندسة الميزات الحيوية لتحديد التصنيف الآلي للإسفنجيات المتوسطية والأطلسية)
ملخص للمقالة:
تتناول الدراسة تحديات التصنيف الآلي للإسفنج البحري (Demospongiae) الناتج عن التشابه الشكلي ونقص التوازن الحاد في البيانات الإقليمية. قدمت الباحثة إطاراً حسابياً يدمج التعلم العميق مع هندسة الميزات المستندة إلى أسس بيولوجية لتصنيف 503 عينات من البحر المتوسط والأطلسي. تضمن العمل بناء مسار للميزات يشمل المعلومات المورفولوجية، البيئية، والتطورية المستمدة من هياكل علم الإسفنج. ولمعالجة انحراف توزيع البيانات عبر الرتب التصنيفية، طُبقت استراتيجية هجينة تشمل أخذ عينات زائدة اصطناعية وفقدان التركيز الهرمي. استُخدمت شبكة عصبية تلاقيفية بيانية (H-GCN) لتعلم العلاقات التصنيفية مع الحفاظ على القيود الهرمية. أظهرت النتائج تفوقاً كبيراً على النماذج التقليدية، حيث حققت دقة (F1) بلغت 0.89 على مستوى الرتبة و0.76 على مستوى النوع. كما سجل النموذج تحسناً ملحوظاً في استرجاع بيانات الأنواع الأطلسية الأقل تمثيلاً. وأثبتت تحليلات الاستبعاد أن دمج الميزات المهندسة حيوياً يعزز بشكل كبير من قدرة النموذج على التعميم. تساهم هذه الدراسة في أتمتة إجراءات التصنيف بما يدعم رصد التنوع البيولوجي البحري بكفاءة أعلى. ويقدم البحث منهجية قابلة للتكرار لدمج الخبرات البشرية في أنظمة التعلم العميق المتخصص.
أبرز ملامح البحث: • استندت الدراسة إلى 49 مرجعاً علمياً. • عُرضت في 11 صفحة باللغة الإنجليزية. • حققت نتائج دقيقة جداً (بمتوسط 0.89 على مستوى الرتبة) متفوقة على النماذج التقليدية.
للاطلاع على المقالة كاملة عبر الرابط: https://doi.org/10.63318/waujpasv4i1_33
لتصفح كافة الإصدارات العلمية للمجلة: https://waujpas.com/index.php/journal/issue/archive
كل التوفيق والتقدير للباحثة "فاطمة البدوي"، ومزيداً من العطاء والتميز الأكاديمي لجامعتنا الموقرة.




